Visualizador de búsqueda de rutas
Observa cómo se recorren grafos y se encuentran los caminos más cortos
Los algoritmos de grafos y búsqueda de rutas responden a dos preguntas: ¿puedo llegar a este nodo? y ¿cuál es la ruta más barata? Estos visualizadores dibujan el frente de búsqueda a medida que se expande, de modo que la diferencia entre una búsqueda no informada como BFS y una guiada por heurística como A* resulta evidente.
Ejecuta cada algoritmo en tu propia cuadrícula, coloca muros y pesos, genera un laberinto y avanza paso a paso para ver exactamente qué celdas se visitan y por qué.
Explorar Visualizers
Dijkstra's Algorithm Visualizer
Fija con avidez el nodo más cercano — caminos más cortos en grafos ponderados, O((V+E) log V).
A* Pathfinding Visualizer
Dijkstra más una heurística que apunta al objetivo — explora muchos menos nodos en la búsqueda punto a punto.
Breadth-First Search (BFS) Visualizer
Explora nivel por nivel con una cola — camino más corto en grafos no ponderados, O(V+E).
Depth-First Search (DFS) Visualizer
Se sumerge por una sola rama con una pila — ideal para detección de ciclos y trazado de laberintos.
Maze Generator
Genera laberintos aleatorios para poner a prueba los algoritmos de búsqueda de rutas.
¿Por qué visualizar la búsqueda de rutas?
La búsqueda de rutas impulsa la navegación GPS, la IA de videojuegos y el diseño de redes. Ver cómo BFS se expande de manera uniforme mientras A* avanza directo hacia el objetivo hace que las heurísticas se entiendan de una forma que el pseudocódigo no logra — ideal para estudiantes y preparación de entrevistas.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre BFS, DFS, Dijkstra y A*?
BFS explora nivel por nivel y encuentra caminos más cortos en grafos no ponderados; DFS se sumerge por una sola rama; Dijkstra encuentra caminos más cortos en grafos ponderados; A* acelera Dijkstra con una heurística que apunta hacia el objetivo.
¿Cuándo debería usar A* en lugar de Dijkstra?
Usa A* para búsqueda de rutas punto a punto cuando puedas estimar la distancia restante (por ejemplo, la distancia en línea recta) — la heurística le permite explorar muchas menos celdas. Usa Dijkstra cuando necesites caminos a todos los nodos o no tengas una buena heurística.